🍉しいたげられたしいたけ

NO WAR! 戊争反察Ceasefire Now! 䞀刻も早い停戊を

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O'REILLY『れロから䜜るDeep Learning』4章のクラスを䜿ったら4セグメントLEDどころか7セグメントLEDの機械孊習ができたその3完結

他人の䜜ったクラス昔だったら関数、サブルヌチンは、内容を100%近く理解しおいないず䜿えないずいう思い蟌みがある。もし本圓にそうなら “numpy” も䜿えないんだけどね。 䞀方で、プログラムを䞀から自䜜するずたず最初からたずもに動いたためしはない 

O'REILLY『れロから䜜るDeep Learning』4章のクラスを䜿ったら4セグメントLEDどころか7セグメントLEDの機械孊習ができたその2

前回の蚘事 を曞いた段階でも、他にもいろいろ気づきがあった。䟋えば『れロから䜜るDeep Learning ―Pythonで孊ぶディヌプラヌニングの理論ず実装』以䞋「テキスト」4.4 の募配ずいうのは、ベクトル解析でいう倚次元の募配ず同じこずだったのだ なんだ 

O'REILLY『れロから䜜るDeep Learning』4章のクラスを䜿ったら4セグメントLEDどころか7セグメントLEDの機械孊習ができたその1

前回の蚘事から1ヶ月以䞊経っおしたった。『れロから䜜るDeep Learning ―Pythonで孊ぶディヌプラヌニングの理論ず実装』ずいう本を読んでいる。3章でずおも難易床の高いず感じるカベにぶち圓たったので、自分自身の理解の床合いを確認するために、難易床の䜎 

O'REILLY『れロから䜜るDeep Learning』3ç«  ニュヌラルネットワヌクで7セグメントならぬ4セグメントLEDを認識させおみた

䜕幎か前から半幎に1冊のペヌスで専門曞を読もうずしおいる。専門曞ず蚀っおも、倧孊12幎くらいの難易床だが。 今読んでいるのは『れロから䜜るDeep Learning ―Pythonで孊ぶディヌプラヌニングの理論ず実装』である。気づいたこずを゚ントリヌにしおいるの 

黄金比を䞎える連分数の行列衚蚘ず䞀般項を求めたらルヌト2のずきずそっくりだった

前回たでの3回の蚘事の補遺です。黄金比Ίの近䌌倀を䞎える連分数に関しお、行列衚蚘ず䞀般項を䞎える匏を求めおみたした。前回の蚘事でふざけお「読者ぞの緎習問題ずする」ず曞いた内容の、私なりの解答䟋です。 スポンサヌリンク // たずは実際にいく぀か蚈 

ルヌト2を連分数の極限ずしお求めようずしたら行列が出おきた埌線

前回の蚘事から、結論の郚分の数匏を再掲したす。√2ルヌト2の近䌌倀を䞎える分数を、連分数や行列を䜿わず、すなわち挞化匏を甚いないで盎接求めるずするなら、次匏の n に正の敎数を代入すればよいのですが  真っ先に気になるこずは、√2 を求めるのに √2


ルヌト2を連分数の極限ずしお求めようずしたら行列が出おきた䞭線

前埌線に二分割する぀もりでしたが、埌線が長くなりすぎたので、さらに䞭線ず埌線に分割し、蚈䞉回の連茉ずしたす。すいたせん。 「前線」の結論を再掲するず、√2ルヌト2の分数による近䌌は、次のような行列によっお䞎えられるずいうこずである。 話は少 

ルヌト2を連分数の極限ずしお求めようずしたら行列が出おきた前線

「0.999999... = 1」にた぀わる未敎理材料いろいろその1 の続きすなわち「その」を曞こうずしお、1ヶ月以䞊曞きあぐねおいる。結論はすでに頭の䞭にあるのだが、未敎理材料ずいうのを取り出すのに手こずっおいるのだ。 実数の公理を論じる䞊での実 

Microsoft Mathematics 私家版順䞍同リファレンスずりあえず䜕か入力する。あず因数分解ず展開

なんでこのシリヌズを始めたのかずいうブコメをいただきたした。怜玢流入狙いだ蚀わせんな。ずいうのはずもかく、いや半分本音で、Microsoft Mathematics の䜿い方を日本語で集積したサむトが怜玢しおも芋圓たらなかったので、手持ちの材料がそんなにあるわ 

Microsoft Mathematics 私家版順䞍同リファレンス行列匏、逆行列、固有方皋匏、察角化

目次 行列匏ず逆行列の蚈算 行列の固有方皋匏ず察角化 リンク集随時远加 スポンサヌリンク // 行列匏ず逆行列の蚈算 倧孊初幎床の線圢代数孊レベルであれば、Microsoft Mathematics の行列機胜は、たず満足のゆくものではないだろうか。 リボンの「挿入 

Microsoft Mathematics 私家版順䞍同リファレンス「方皋匏゜ルバ」ず耇玠数解の衚瀺

目次 「方皋匏゜ルバ」の䜿い方 耇玠数解虚根の衚瀺のし方 連立方皋匏の解き方 リンク随時远加 スポンサヌリンク // 「方皋匏゜ルバ」の䜿い方 個人的に Microsoft Mathematics で䞀番助かっおいるのは「方皋匏゜ルバ」かも知れない。電卓感芚で方皋 

Microsoft Mathematics 私家版順䞍同リファレンス「公匏ず方皋匏」の誀蚳に぀いお

目次 「公匏ず方皋匏」の誀蚳 「公匏ず方皋匏」の䜿い方 リンク随時远加 スポンサヌリンク // 「公匏ず方皋匏」の誀蚳 数孊孊習支揎フリヌ゜フト Microsoft Mathematics 「ホヌム」リボンの「公匏ず方皋匏」機胜で誀蚳を芋぀けた。「物理」の項目を遞択 

Microsoft Mathematics 私家版順䞍同リファレンスグラフの䜜成ずグラフ範囲の指定

目次 グラフの描き方 グラフ衚瀺範囲の倉曎 リンク随時远加 スポンサヌリンク // グラフの描き方 拙゚ントリヌ「䞉円問題 - しいたげられたしいたけ」に、Microsoft Mathematics で「グラフの範囲を指定する方法がわからなかった」ず曞いたが、わかっお 

Microsoft Mathematics 私家版順䞍同リファレンス埮分の蚈算ずよく出る゚ラヌメッセヌゞ

目次 埮分の蚈算導関数を求める よく出る゚ラヌメッセヌゞ リンク随時远加 スポンサヌリンク // 埮分の蚈算導関数を求める 数孊孊習支揎フリヌ゜フトMicrosoft Mathematics で導関数を求めるには、画面巊偎の「電卓パッド」より「d/dx」導関数 

Microsoft Mathematics 私家版順䞍同リファレンス倉数ぞの倀の代入、リストによる倉数ぞの倀の代入

目次 単独の数倀を代入する リストを甚いお耇数の倀を代入する リンク随時远加 スポンサヌリンク // 単独の数倀を代入する 数孊孊習支揎フリヌ゜フト Microsoft Mathematics で、倉数に倀を代入しお数匏を蚈算させる方法が、やっずわかった。 ヘルプによ 

「0.999999... = 1」にた぀わる未敎理材料いろいろその1

前回の゚ントリヌ で匕甚した䞭孊生ず数孊教垫の話の続きだが、もし教垫が「0.999999 は 1じゃないよ」ず、開き盎っおしたったら、䞭孊生はどんな反応をするだろう。 ある挔算をしおその逆挔算をしおも元の倀に戻らない䟋ずしおは、フヌリ゚玚数のギブス 

「0.999999... = 1」は぀たるずころ実数の公理なのだがそれを説明するのに゚ントリヌ䜕回分かかるだろうか

ホッテントリに、こんな「はおな匿名ダむアリヌ」以䞋、通称の「増田」ず曞くが䞊がっおいた。 anond.hatelabo.jp この話題、定期的に䞊がるんだよな。増田に限っお蚀えば、䞀昚幎の「0.999999っおさあ」 「だったらπrもダメっおこずじゃん」 が同趣 

䞉円問題

id:taamori1229 さんの、この蚘事を読んで突劂わが数孊スむッチが入りたした。 taamori1229.hatenablog.com 䞉円定理 円はそれよりも盎埄の小さい二぀の円で完党に芆い隠すこずはできない。 「蚌明は別途」ずありたすので、楜しみにお埅ちしおいたす。 


結城先生の連ツむには心情的には同意したいものの数匏には挢字や英語にはない怖さがあるず思う

このホッテントリに関連しお、たたたたちょうどよいサンプルを芋かけたずころなので、ささっず゚ントリヌに仕立おおしたいたい。 rentwi.textfile.org おっしゃるこずはごもっずもだず思う。心情的には同意したい。しかし、数匏には、結城先生が連ツむ䞭で䟋 

たたしおも蚂正ずお詫びです。以前Excelは二項分垃を扱えないず曞きたしたが “BINOM.DIST” 関数他二項分垃を扱う関数が甚意されおいたす

すみたせん、たたしおも蚂正ずお詫びです。6月11日の蚘事 には、「Excel二項分垃を扱うこずはできない」ずも曞いおしたいたしたが、 “BINOM.DIST” 関数他いく぀かの二項分垃を扱う関数が甚意されおいたした。たた同日の蚘事に、むンプレス「できるシリヌズ」 

Microsoft Mathematicsを䜿っおみたら賢いのかアホの子なのかよくわからないが倚分WordやExcelの補完ツヌルずしお䜿うのが適切なのかなず思った埌線正芏分垃線

Microsoft Mathematics が暙準正芏分垃関数を蚈算しおくれないのは、わかった。ではどこたでなら蚈算しおくれるのかを、やっおみた。 たずはf(x)=xの、区間 [-1,1] での定積分。いくらなんでもこれはやっおくれなきゃ。 スポンサヌリンク // 「⊕ 解法」ずい 

Microsoft Mathematicsを䜿っおみたら賢いのかアホの子なのかよくわからないが倚分WordやExcelの補完ツヌルずしお䜿うのが適切なのかなず思った前線二項分垃線

盞倉わらず確率・統蚈の再勉匷䞭である。䟋によっおテキストに䜿っおいる倧日本図曞『新確率統蚈』のP60に、こんな䟋題が出おきた。確率分垃の導入ずしおである。 [䟋題1] 赀玉3個ず癜玉6個の入っおいる袋の䞭から1個ず぀3回埩元抜出するずき赀玉の出る 

Excelに限らず衚蚈算゜フトで掛け算ず平均さえ蚈算できれば回垰盎線くらいなら求められるんじゃないかな埌線蚈算線

前回の゚ントリヌ で導出した回垰盎線の傟きず切片を求める公匏を再掲する。 右蟺の分子はxずyの共分散、分母はxの分散である。 右蟺の第䞀項はyの平均、第二項はaずxの平均を掛けたものである。 スポンサヌリンク (adsbygoogle = window.adsbygoogle || [])


Excelに限らず衚蚈算゜フトで掛け算ず平均さえ蚈算できれば回垰盎線くらいなら求められるんじゃないかな前線導出線

昚日の匊゚ントリヌには倚くのはおなスタヌ、コメント、ブックマヌクコメントをいただき感謝しおいたす。ブコメの䞀぀に乗っからせおもらいたす。我々が深淵を芗くずき深淵もたた我々を芗いおいるように、ブクマカヌが゚ントリヌを芗くずきブログ䞻もブクマ 

Excel2013で回垰盎線グラフを描いおみたらあたりの簡単さに30数幎前の孊生時代のあの苊劎は䜕だったのかず情けなくなった

高専や倧孊の教科曞ずしお䜿われおいるずいうこんな本を䜿っお、確率・統蚈の再勉匷䞭である。 新確率統蚈 䜜者: 高遠節倫 出版瀟/メヌカヌ: 倧日本図曞 発売日: 2013/12/01 メディア: 単行本 この商品を含むブログを芋る 䞊掲曞P51に、こんな問題があった。 

意倖ず楜しい「平均」の䞖界その二乗平均平方根≧盞加平均を蚌明しようず䞡蟺の二乗の差をずったら分散の公匏ず同じだった

タむトル出萜ちです。“意倖ず楜しい「平均」の䞖界” 第1回はこちら。 watto.hatenablog.com 第2回はこちら。 watto.hatenablog.com 第2回で「二乗平均平方根 ≧ 盞加平均」の、2項の堎合の蚌明を瀺した。易しい蚌明だったず思う。さしお倉わらぬ手間で、䞀般 

続・意倖ず楜しい「平均」の䞖界あるいは最初から二乗平均平方根を入れおおけばよかった指摘されなきゃ気づかなかったくせに自分

前回の゚ントリヌ には、予想を䞊回るアクセス、はおなスタヌ、コメント、ブックマヌクコメントをいただいお、感謝しおいたす。 お䞀人だけ取り䞊げるのは申し蚳ないんですが、b:id:sea_side さんのブコメに乗っからせおもらいたす。぀かたんたです。ご指摘 

意倖ず楜しい「平均」の䞖界あるいは盞加、盞乗、調和平均の䟋題ずしお40ず60ずいう数倀がピンポむントで絶劙である件

䞀週間前の「孊び」ホッテントリ関連の話題です。 意倖ず深い「平均」の䞖界 from Yasuhide Minoda www.slideshare.net 元ネタの岡山県立倉敷叀城池高等孊校 内田康晎 先生による「盞加・盞乗平均䞍等匏の蚌明図ず新しい䞀般蚌明」 http://www.sqr.or.jp/usr


Word2013で確率・統蚈関係の数匏を入力するのは意倖ず簡単だったが面倒なこずもあった埌線

前線で述べた数匏は、比范的迷うこずなくスムヌスに入力できたず思っおいる。だがそういうケヌスばかりずは限らない。前回ず同じテキストのp21に「反埩詊行の確率」ずいうのが出おくる。 新確率統蚈 䜜者: 高遠節倫 出版瀟/メヌカヌ: 倧日本図曞 発売日: 201


Word2013で確率・統蚈関係の数匏を入力するのは意倖ず簡単だったが面倒なこずもあった前線

䟋によっお゜フトの䜿い方に関する自分甚備忘メモなんですけど、ちょうど読んだ ふにやんた id:funiyanmaさんの蚘事をマクラに䜿わせおもらいたす。 funiyanma.hatenablog.com 「知の巚人」の異名を持぀䜐藀優氏が、倧孊入孊盎埌に数孊知識の䞍足を感じ