O'REILLY『ゼロから作るDeep Learning』3章MNIST画像が表示されなかったので改造した on Windows10

またヘンなものを勉強中である。ヘンというのは「またどうせ私にゃモノにならないであろうもの」という意味で、勉強の対象がヘンという意味ではない。

例によって対象がミニマムなので、新着に表示されにくくするため日付をさかのぼって公開しています。自分用のメモと、もし同様のトラブルに悩まされている人が検索で見に来たら、ヒントになればという意図での公開です。つかむしろ「ナニ間違ったことやっとんじゃいボケ！」とお気づきの方がいたら、ぜひご教示願います。

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

作者: 斎藤康毅
出版社/メーカー: オライリージャパン
発売日: 2016/09/24
メディア: 単行本（ソフトカバー）
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プラットフォームは Windows10。Python 3 系をインストールして、GIT HUB よりサンプルプログラムをダウンロードして、3章の途中まではサンプルプログラムがサクサク動くことを確認した。

3章P75で、サンプルプログラム ch03\mnist_show.py を実行してMNIST画像を表示させようとしたところで、つまずいた。MNIST画像とはなんぞやということは、拙記事では解説しません。検索して適切な記事をご参照ください。

こんな感じ。私のパソコンは BMPファイルを Windowsフォトビューアーに関連付けています。

f:id:watto:20170224235806p:plain

そこで、1章P19で画像を表示したサンプルプログラム ch01\img_show.py を参考にして、次のように改造してみた。

import sys, os

sys.path.append(os.pardir)
import numpy as np
from dataset.mnist import load_mnist
from PIL import Image

def img_show(img):
pil_img = Image.fromarray(np.uint8(img))
pil_img.show()

(x_train, t_train), (x_test, t_test) = load_mnist(flatten=True, normalize=False)

img = x_train[0]
label = t_train[0]
print(label)

print(img.shape) # (784,)
img = img.reshape(28, 28)
print(img.shape) # (28, 28)

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.image import imread

plt.imshow(img)

plt.show()